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      Linux awk 命令

      Linux awk 命令

      Linux 命令大全

      AWK是一种处理文本文件的语言,是一个强大的文本分析工具。

      之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho,Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的 Family Name 的首字符。

      语法

      awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
      或
      awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)
      
      

      选项参数说明:

      • -F fs or –field-separator fs
        指定输入文件折分隔符,fs是一个字符串或者是一个正则表达式,如-F:。
      • -v var=value or –asign var=value
        赋值一个用户定义变量。
      • -f scripfile or –file scriptfile
        从脚本文件中读取awk命令。
      • -mf nnn and -mr nnn
        对nnn值设置内在限制,-mf选项限制分配给nnn的最大块数目;-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能,在标准awk中不适用。
      • -W compact or –compat, -W traditional or –traditional
        在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样,所有的awk扩展都被忽略。
      • -W copyleft or –copyleft, -W copyright or –copyright
        打印简短的版权信息。
      • -W help or –help, -W usage or –usage
        打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
      • -W lint or –lint
        打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
      • -W lint-old or –lint-old
        打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
      • -W posix
        打开兼容模式。但有以下限制,不识别:/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时,将新行作为一个域分隔符;操作符**和**=不能代替^和^=;fflush无效。
      • -W re-interval or –re-inerval
        允许间隔正则表达式的使用,参考(grep中的Posix字符类),如括号表达式[[:alpha:]]。
      • -W source program-text or –source program-text
        使用program-text作为源代码,可与-f命令混用。
      • -W version or –version
        打印bug报告信息的版本。

      基本用法

      log.txt文本内容如下:

      2 this is a test
      3 Are you like awk
      This's a test
      10 There are orange,apple,mongo
      
      

      用法一:

      awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号
      

      实例:

      # 每行按空格或TAB分割,输出文本中的1、4项
       $ awk '{print $1,$4}' log.txt
       ---------------------------------------------
       2 a
       3 like
       This's
       10 orange,apple,mongo
       # 格式化输出
       $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
       ---------------------------------------------
       2        a
       3        like
       This's
       10       orange,apple,mongo
       
      

      用法二:

      awk -F  #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符
      

      实例:

      # 使用","分割
       $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
       ---------------------------------------------
       2 this is a test
       3 Are you like awk
       This's a test
       10 There are orange apple
       # 或者使用内建变量
       $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
       ---------------------------------------------
       2 this is a test
       3 Are you like awk
       This's a test
       10 There are orange apple
       # 使用多个分隔符.先使用空格分割,然后对分割结果再使用","分割
       $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
       ---------------------------------------------
       2 this test
       3 Are awk
       This's a
       10 There apple
      
      

      用法三:

      awk -v  # 设置变量
      

      实例:

       $ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
       ---------------------------------------------
       2 3
       3 4
       This's 1
       10 11
       $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
       ---------------------------------------------
       2 3 2s
       3 4 3s
       This's 1 This'ss
       10 11 10s
      
      

      用法四:

      awk -f {awk脚本} {文件名}
      

      实例:

       $ awk -f cal.awk log.txt
      
      

      运算符

      运算符描述
      = += -= *= /= %= ^= **=赋值
      ?:C条件表达式
      &&逻辑与
      ~ 和 !~匹配正则表达式和不匹配正则表达式
      < <= > >= != ==关系运算符
      空格连接
      + -加,减
      * / %乘,除与求余
      + - !一元加,减和逻辑非
      ^ ***求幂
      ++ –增加或减少,作为前缀或后缀
      $字段引用
      in数组成员

      过滤第一列大于2的行

      $ awk '$1>2' log.txt    #命令
      #输出
      3 Are you like awk
      This's a test
      10 There are orange,apple,mongo
      
      

      过滤第一列等于2的行

      $ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
      #输出
      2 is
      
      

      过滤第一列大于2并且第二列等于’Are’的行

      $ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
      #输出
      3 Are you
      
      

      内建变量

      变量描述
      $n当前记录的第n个字段,字段间由FS分隔
      $0完整的输入记录
      ARGC命令行参数的数目
      ARGIND命令行中当前文件的位置(从0开始算)
      ARGV包含命令行参数的数组
      CONVFMT数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组
      ERRNO最后一个系统错误的描述
      FIELDWIDTHS字段宽度列表(用空格键分隔)
      FILENAME当前文件名
      FNR各文件分别计数的行号
      FS字段分隔符(默认是任何空格)
      IGNORECASE如果为真,则进行忽略大小写的匹配
      NF一条记录的字段的数目
      NR已经读出的记录数,就是行号,从1开始
      OFMT数字的输出格式(默认值是%.6g)
      OFS输出记录分隔符(输出换行符),输出时用指定的符号代替换行符
      ORS输出记录分隔符(默认值是一个换行符)
      RLENGTH由match函数所匹配的字符串的长度
      RS记录分隔符(默认是一个换行符)
      RSTART由match函数所匹配的字符串的第一个位置
      SUBSEP数组下标分隔符(默认值是/034)
      $ awk 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
      FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
      ---------------------------------------------
      log.txt    2    1         5    1
      log.txt    2    2         5    2
      log.txt    2    3         3    3
      log.txt    2    4         4    4
      $ awk -F\' 'BEGIN{printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n","FILENAME","ARGC","FNR","FS","NF","NR","OFS","ORS","RS";printf "---------------------------------------------\n"} {printf "%4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s %4s\n",FILENAME,ARGC,FNR,FS,NF,NR,OFS,ORS,RS}'  log.txt
      FILENAME ARGC  FNR   FS   NF   NR  OFS  ORS   RS
      ---------------------------------------------
      log.txt    2    1    '    1    1
      log.txt    2    2    '    1    2
      log.txt    2    3    '    2    3
      log.txt    2    4    '    1    4
      # 输出顺序号 NR, 匹配文本行号
      $ awk '{print NR,FNR,$1,$2,$3}' log.txt
      ---------------------------------------------
      1 1 2 this is
      2 2 3 Are you
      3 3 This's a test
      4 4 10 There are
      # 指定输出分割符
      $  awk '{print $1,$2,$5}' OFS=" $ "  log.txt
      ---------------------------------------------
      2 $ this $ test
      3 $ Are $ awk
      This's $ a $
      10 $ There $
      
      

      使用正则,字符串匹配

      # 输出第二列包含 "th",并打印第二列与第四列
      $ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
      ---------------------------------------------
      this a
      
      

      ~ 表示模式开始。// 中是模式。

      # 输出包含"re" 的行
      $ awk '/re/ ' log.txt
      ---------------------------------------------
      3 Are you like awk
      10 There are orange,apple,mongo
      
      

      忽略大小写

      $ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
      ---------------------------------------------
      2 this is a test
      This's a test
      
      

      模式取反

      $ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
      ---------------------------------------------
      Are like
      a
      There orange,apple,mongo
      $ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
      ---------------------------------------------
      Are like
      a
      There orange,apple,mongo
      
      

      awk脚本

      关于awk脚本,我们需要注意两个关键词BEGIN和END。

      • BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 }
      • END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 }
      • {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}

      假设有这么一个文件(学生成绩表):

      $ cat score.txt
      Marry   2143 78 84 77
      Jack    2321 66 78 45
      Tom     2122 48 77 71
      Mike    2537 87 97 95
      Bob     2415 40 57 62
      
      

      我们的awk脚本如下:

      $ cat cal.awk
      #!/bin/awk -f
      #运行前
      BEGIN {
          math = 0
          english = 0
          computer = 0
       
          printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
          printf "---------------------------------------------\n"
      }
      #运行中
      {
          math+=$3
          english+=$4
          computer+=$5
          printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
      }
      #运行后
      END {
          printf "---------------------------------------------\n"
          printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
          printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
      }
      
      

      我们来看一下执行结果:

      $ awk -f cal.awk score.txt
      NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
      ---------------------------------------------
      Marry  2143     78       84       77      239
      Jack   2321     66       78       45      189
      Tom    2122     48       77       71      196
      Mike   2537     87       97       95      279
      Bob    2415     40       57       62      159
      ---------------------------------------------
        TOTAL:       319      393      350
      AVERAGE:     63.80    78.60    70.00
      
      

      另外一些实例

      AWK的hello world程序为:

      BEGIN { print "Hello, world!" }
      
      

      计算文件大小

      $ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
      --------------------------------------------------
      666581
      
      

      从文件中找出长度大于80的行

      awk 'length>80' log.txt
      

      打印九九乘法表

      seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'
      
      

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