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      MongoDB 高级索引

      MongoDB 高级索引

      考虑以下文档集合(users ):

      {
         "address": {
            "city": "Los Angeles",
            "state": "California",
            "pincode": "123"
         },
         "tags": [
            "music",
            "cricket",
            "blogs"
         ],
         "name": "Tom Benzamin"
      }
      
      

      以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。

      索引数组字段

      假设我们基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。

      在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时,会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。

      使用以下命令创建数组索引:

      >db.users.ensureIndex({"tags":1})
      
      

      创建索引后,我们可以这样检索集合的 tags 字段:

      >db.users.find({tags:"cricket"})
      
      

      为了验证我们使用使用了索引,可以使用 explain 命令:

      >db.users.find({tags:"cricket"}).explain()
      
      

      以上命令执行结果中会显示 “cursor” : “BtreeCursor tags_1” ,则表示已经使用了索引。

      索引子文档字段

      假设我们需要通过city、state、pincode字段来检索文档,由于这些字段是子文档的字段,所以我们需要对子文档建立索引。

      为子文档的三个字段创建索引,命令如下:

      >db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
      
      

      一旦创建索引,我们可以使用子文档的字段来检索数据:

      >db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})   
      
      

      查询表达不一定遵循指定的索引的顺序,mongodb 会自动优化。所以上面创建的索引将支持以下查询:

      >db.users.find({"address.state":"California","address.city":"Los Angeles"}) 
      
      

      同样支持以下查询:

      >db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})
      
      
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