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      MongoDB 聚合

      MongoDB 聚合

      MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

      aggregate() 方法

      MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

      语法

      aggregate() 方法的基本语法格式如下所示:

      >db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
      
      

      实例

      集合中的数据如下:

      {
         _id: ObjectId(7df78ad8902c)
         title: 'MongoDB Overview', 
         description: 'MongoDB is no sql database',
         by_user: 'axihe.com',
         url: 'http://www.axihe.com',
         tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
         likes: 100
      },
      {
         _id: ObjectId(7df78ad8902d)
         title: 'NoSQL Overview', 
         description: 'No sql database is very fast',
         by_user: 'axihe.com',
         url: 'http://www.axihe.com',
         tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
         likes: 10
      },
      {
         _id: ObjectId(7df78ad8902e)
         title: 'Neo4j Overview', 
         description: 'Neo4j is no sql database',
         by_user: 'Neo4j',
         url: 'http://www.neo4j.com',
         tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
         likes: 750
      },
      
      

      现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下:

      > db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
      {
         "result" : [
            {
               "_id" : "axihe.com",
               "num_tutorial" : 2
            },
            {
               "_id" : "Neo4j",
               "num_tutorial" : 1
            }
         ],
         "ok" : 1
      }
      >
      
      

      以上实例类似sql语句:

       select by_user, count(*) from mycol group by by_user
      

      在上面的例子中,我们通过字段 by_user 字段对数据进行分组,并计算 by_user 字段相同值的总和。

      下表展示了一些聚合的表达式:

      表达式描述实例
      $sum计算总和。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}])
      $avg计算平均值db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}])
      $min获取集合中所有文档对应值得最小值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}])
      $max获取集合中所有文档对应值得最大值。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}])
      $push在结果文档中插入值到一个数组中。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}])
      $addToSet在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$addToSet : “$url”}}}])
      $first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, first_url : {$first : “$url”}}}])
      $last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, last_url : {$last : “$url”}}}])

      管道的概念

      管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

      MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

      表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

      这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

      • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
      • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
      • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
      • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
      • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
      • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
      • $sort:将输入文档排序后输出。
      • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

      管道操作符实例

      1、$project实例

      db.article.aggregate(
          { $project : {
              title : 1 ,
              author : 1 ,
          }}
       );
      
      

      这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

      db.article.aggregate(
          { $project : {
              _id : 0 ,
              title : 1 ,
              author : 1
          }});
      
      

      2.$match实例

      db.articles.aggregate( [
                              { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                              { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                             ] );
      
      

      $match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

      3.$skip实例

      db.article.aggregate(
          { $skip : 5 });
      
      
      

      经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。

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