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      PostgreSQL insert into

      PostgreSQL INSERT INTO 语句

      PostgreSQL INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。

      我们可以插入一行也可以同时插入多行。

      语法

      INSERT INTO 语句语法格式如下:

      INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
      VALUES (value1, value2, value3,...valueN);
      
      • column1, column2,…columnN 为表中字段名。

      • value1, value2, value3,…valueN 为字段对应的值。

      在使用 INSERT INTO 语句时,字段列必须和数据值数量相同,且顺序也要对应。

      如果我们向表中的所有字段插入值,则可以不需要指定字段,只需要指定插入的值即可:

      INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN);
      

      下表列出执行插入后返回结果的说明:

      序号输出信息 & 描述
      1

      INSERT oid 1

      只插入一行并且目标表具有 OID的返回信息, 那么 oid 是分配给被插入行的 OID。

      2

      INSERT 0 #

      插入多行返回的信息, # 为插入的行数。

      实例

      在 axihedb 数据库中创建 COMPANY 表:

      axihedb=# CREATE TABLE COMPANY(
         ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
         NAME           TEXT    NOT NULL,
         AGE            INT     NOT NULL,
         ADDRESS        CHAR(50),
         SALARY         REAL,
         JOIN_DATE      DATE
      );
      

      在 COMPANY 表中插入以下数据:

      axihedb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');
      INSERT 0 1
      

      以下插入语句忽略 SALARY 字段:

      axihedb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', '2007-12-13');
      INSERT 0 1
      

      以下插入语句 JOIN_DATE 字段使用 DEFAULT 子句来设置默认值,而不是指定值:

      axihedb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00, DEFAULT );
      INSERT 0 1
      

      以下实例插入多行:

      axihedb=# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00, '2007-12-13');
      INSERT 0 2
      

      使用 SELECT 语句查询表格数据:

      axihedb=# SELECT * FROM company;
      
      ID        NAME        AGE        ADDRESS     SALARY   JOIN_DATE
      ----      ----------  -----      ----------  -------      --------
      1         Paul        32         California  20000.0      2001-07-13
      2         Allen       25         Texas                    2007-12-13
      3         Teddy       23         Norway      20000.0
      4         Mark        25         Rich-Mond   65000.0      2007-12-13
      5         David       27         Texas       85000.0      2007-12-13
      
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