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      SQLite 子查询

      SQLite 子查询

      子查询或称为内部查询、嵌套查询,指的是在 SQLite 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。

      一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。

      子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用,可伴随着使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

      以下是子查询必须遵循的几个规则:

      • 子查询必须用括号括起来。

      • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列,除非在主查询中有多列,与子查询的所选列进行比较。

      • ORDER BY 不能用在子查询中,虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY,功能与 ORDER BY 相同。

      • 子查询返回多于一行,只能与多值运算符一起使用,如 IN 运算符。

      • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用,但是,BETWEEN 可在子查询内使用。

      SELECT 语句中的子查询使用

      子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下:

      SELECT column_name [, column_name ]
      FROM   table1 [, table2 ]
      WHERE  column_name OPERATOR
            (SELECT column_name [, column_name ]
            FROM table1 [, table2 ]
            [WHERE])
      
      

      实例

      假设 COMPANY 表有以下记录:

      ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
      ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
      1           Paul        32          California  20000.0
      2           Allen       25          Texas       15000.0
      3           Teddy       23          Norway      20000.0
      4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
      5           David       27          Texas       85000.0
      6           Kim         22          South-Hall  45000.0
      7           James       24          Houston     10000.0
      
      

      现在,让我们检查 SELECT 语句中的子查询使用:

      sqlite> SELECT * 
           FROM COMPANY 
           WHERE ID IN (SELECT ID 
                        FROM COMPANY 
                        WHERE SALARY > 45000) ;
      
      

      这将产生以下结果:

      ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
      ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
      4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
      5           David       27          Texas       85000.0
      
      

      INSERT 语句中的子查询使用

      子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。

      基本语法如下:

      INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
                 SELECT [ *|column1 [, column2 ]
                 FROM table1 [, table2 ]
                 [ WHERE VALUE OPERATOR ]
      
      

      实例

      假设 COMPANY_BKP 的结构与 COMPANY 表相似,且可使用相同的 CREATE TABLE 进行创建,只是表名改为 COMPANY_BKP。现在把整个 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP,语法如下:

      sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
           SELECT * FROM COMPANY 
           WHERE ID IN (SELECT ID 
                        FROM COMPANY) ;
      
      

      UPDATE 语句中的子查询使用

      子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。当通过 UPDATE 语句使用子查询时,表中单个或多个列被更新。

      基本语法如下:

      UPDATE table
      SET column_name = new_value
      [ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
         (SELECT COLUMN_NAME
         FROM TABLE_NAME)
         [ WHERE) ]
      
      

      实例

      假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。

      下面的实例把 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍:

      sqlite> UPDATE COMPANY
           SET SALARY = SALARY * 0.50
           WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                         WHERE AGE >= 27 );
      
      

      这将影响两行,最后 COMPANY 表中的记录如下:

      ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
      ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
      1           Paul        32          California  10000.0
      2           Allen       25          Texas       15000.0
      3           Teddy       23          Norway      20000.0
      4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
      5           David       27          Texas       42500.0
      6           Kim         22          South-Hall  45000.0
      7           James       24          Houston     10000.0
      
      

      DELETE 语句中的子查询使用

      子查询可以与 DELETE 语句结合使用,就像上面提到的其他语句一样。

      基本语法如下:

      DELETE FROM TABLE_NAME
      [ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
         (SELECT COLUMN_NAME
         FROM TABLE_NAME)
         [ WHERE) ]
      
      

      实例

      假设,我们有 COMPANY_BKP 表,是 COMPANY 表的备份。

      下面的实例删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户记录:

      sqlite> DELETE FROM COMPANY
           WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
                         WHERE AGE > 27 );
      
      

      这将影响两行,最后 COMPANY 表中的记录如下:

      ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
      ----------  ----------  ----------  ----------  ----------
      2           Allen       25          Texas       15000.0
      3           Teddy       23          Norway      20000.0
      4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
      5           David       27          Texas       42500.0
      6           Kim         22          South-Hall  45000.0
      7           James       24          Houston     10000.0
      
      
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