SQLite VIEW

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SQLite 视图(View)

视图(View)只不过是通过相关的名称存储在数据库中的一个 SQLite 语句。视图(View)实际上是一个以预定义的 SQLite 查询形式存在的表的组合。

视图(View)可以包含一个表的所有行或从一个或多个表选定行。视图(View)可以从一个或多个表创建,这取决于要创建视图的 SQLite 查询。、

视图(View)是一种虚表,允许用户实现以下几点:

  • 用户或用户组查找结构数据的方式更自然或直观。

  • 限制数据访问,用户只能看到有限的数据,而不是完整的表。

  • 汇总各种表中的数据,用于生成报告。

SQLite 视图是只读的,因此可能无法在视图上执行 DELETE、INSERT 或 UPDATE 语句。但是可以在视图上创建一个触发器,当尝试 DELETE、INSERT 或 UPDATE 视图时触发,需要做的动作在触发器内容中定义。

创建视图

SQLite 的视图是使用 CREATE VIEW 语句创建的。SQLite 视图可以从一个单一的表、多个表或其他视图创建。

CREATE VIEW 的基本语法如下:

CREATE [TEMP | TEMPORARY] VIEW view_name AS
SELECT column1, column2.....
FROM table_name
WHERE [condition];

您可以在 SELECT 语句中包含多个表,这与在正常的 SQL SELECT 查询中的方式非常相似。如果使用了可选的 TEMP 或 TEMPORARY 关键字,则将在临时数据库中创建视图。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在,下面是一个从 COMPANY 表创建视图的实例。视图只从 COMPANY 表中选取几列:

sqlite> CREATE VIEW COMPANY_VIEW AS
SELECT ID, NAME, AGE
FROM  COMPANY;

现在,可以查询 COMPANY_VIEW,与查询实际表的方式类似。下面是实例:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY_VIEW;

这将产生以下结果:

ID          NAME        AGE
----------  ----------  ----------
1           Paul        32
2           Allen       25
3           Teddy       23
4           Mark        25
5           David       27
6           Kim         22
7           James       24

删除视图

要删除视图,只需使用带有 view_name 的 DROP VIEW 语句。DROP VIEW 的基本语法如下:

sqlite> DROP VIEW view_name;

下面的命令将删除我们在前面创建的 COMPANY_VIEW 视图:

sqlite> DROP VIEW COMPANY_VIEW;

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关于朱安邦

我叫 朱安邦,阿西河的站长,在杭州。

以前是一名平面设计师,后来开始接接触前端开发,主要研究前端技术中的JS方向。

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于2021年离开前端领域,目前重心放在研究区块链上面了

我叫朱安邦,阿西河的站长

目前在杭州从事区块链周边的开发工作,机械专业,以前从事平面设计工作。

2014年底脱产在老家自学6个月的前端技术,自学期间几乎从未出过家门,最终找到了满意的前端工作。更多>

于2021年离开前端领域,目前从事区块链方面工作了