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      Python 使用 SQLite

      SQLite - Python

      安装

      SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。

      为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。

      Python sqlite3 模块 API

      以下是重要的 sqlite3 模块程序,可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节,请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

      序号API & 描述
      1sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

      该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

      当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

      如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

      2connection.cursor([cursorClass])

      该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

      3cursor.execute(sql [, optional parameters])

      该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

      例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

      4connection.execute(sql [, optional parameters])

      该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

      5cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

      该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

      6connection.executemany(sql[, parameters])

      该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

      7cursor.executescript(sql_script)

      该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号(;)分隔。

      8connection.executescript(sql_script)

      该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

      9connection.total_changes()

      该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

      10connection.commit()

      该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

      11connection.rollback()

      该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

      12connection.close()

      该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

      13cursor.fetchone()

      该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

      14cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

      该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

      15cursor.fetchall()

      该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

      连接数据库

      下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。

      #!/usr/bin/python
      
      import sqlite3
      
      conn = sqlite3.connect('test.db')
      
      print "Opened database successfully";
      
      

      在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 test.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:

      $chmod +x sqlite.py
      $./sqlite.py
      Open database successfully
      
      

      创建表

      下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:

      #!/usr/bin/python
      
      import sqlite3
      
      conn = sqlite3.connect('test.db')
      print "Opened database successfully";
      c = conn.cursor()
      c.execute('''CREATE TABLE COMPANY
             (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
             NAME           TEXT    NOT NULL,
             AGE            INT     NOT NULL,
             ADDRESS        CHAR(50),
             SALARY         REAL);''')
      print "Table created successfully";
      conn.commit()
      conn.close()
      
      

      上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 COMPANY 表,并显示下面所示的消息:

      Opened database successfully
      Table created successfully
      
      

      INSERT 操作

      下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 COMPANY 表中创建记录:

      #!/usr/bin/python
      
      import sqlite3
      
      conn = sqlite3.connect('test.db')
      c = conn.cursor()
      print "Opened database successfully";
      
      c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
            VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
      
      c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
            VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
      
      c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
            VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
      
      c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
            VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
      
      conn.commit()
      print "Records created successfully";
      conn.close()
      
      

      上述程序执行时,它会在 COMPANY 表中创建给定记录,并会显示以下两行:

      Opened database successfully
      Records created successfully
      
      

      SELECT 操作

      下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 COMPANY 表中获取并显示记录:

      #!/usr/bin/python
      
      import sqlite3
      
      conn = sqlite3.connect('test.db')
      c = conn.cursor()
      print "Opened database successfully";
      
      cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
      for row in cursor:
         print "ID = ", row[0]
         print "NAME = ", row[1]
         print "ADDRESS = ", row[2]
         print "SALARY = ", row[3], "\n"
      
      print "Operation done successfully";
      conn.close()
      
      

      上述程序执行时,它会产生以下结果:

      Opened database successfully
      ID =  1
      NAME =  Paul
      ADDRESS =  California
      SALARY =  20000.0
      
      ID =  2
      NAME =  Allen
      ADDRESS =  Texas
      SALARY =  15000.0
      
      ID =  3
      NAME =  Teddy
      ADDRESS =  Norway
      SALARY =  20000.0
      
      ID =  4
      NAME =  Mark
      ADDRESS =  Rich-Mond
      SALARY =  65000.0
      
      Operation done successfully
      
      

      UPDATE 操作

      下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:

      #!/usr/bin/python
      
      import sqlite3
      
      conn = sqlite3.connect('test.db')
      c = conn.cursor()
      print "Opened database successfully";
      
      c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
      conn.commit()
      print "Total number of rows updated :", conn.total_changes
      
      cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
      for row in cursor:
         print "ID = ", row[0]
         print "NAME = ", row[1]
         print "ADDRESS = ", row[2]
         print "SALARY = ", row[3], "\n"
      
      print "Operation done successfully";
      conn.close()
      
      

      上述程序执行时,它会产生以下结果:

      Opened database successfully
      Total number of rows updated : 1
      ID =  1
      NAME =  Paul
      ADDRESS =  California
      SALARY =  25000.0
      
      ID =  2
      NAME =  Allen
      ADDRESS =  Texas
      SALARY =  15000.0
      
      ID =  3
      NAME =  Teddy
      ADDRESS =  Norway
      SALARY =  20000.0
      
      ID =  4
      NAME =  Mark
      ADDRESS =  Rich-Mond
      SALARY =  65000.0
      
      Operation done successfully
      
      

      DELETE 操作

      下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:

      #!/usr/bin/python
      
      import sqlite3
      
      conn = sqlite3.connect('test.db')
      c = conn.cursor()
      print "Opened database successfully";
      
      c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
      conn.commit()
      print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes
      
      cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
      for row in cursor:
         print "ID = ", row[0]
         print "NAME = ", row[1]
         print "ADDRESS = ", row[2]
         print "SALARY = ", row[3], "\n"
      
      print "Operation done successfully";
      conn.close()
      
      

      上述程序执行时,它会产生以下结果:

      Opened database successfully
      Total number of rows deleted : 1
      ID =  1
      NAME =  Paul
      ADDRESS =  California
      SALARY =  20000.0
      
      ID =  3
      NAME =  Teddy
      ADDRESS =  Norway
      SALARY =  20000.0
      
      ID =  4
      NAME =  Mark
      ADDRESS =  Rich-Mond
      SALARY =  65000.0
      
      Operation done successfully
      
      
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